Unverified60% confidenceFactExact time
残差连接由He等人在2015年的ResNet论文中引入，批归一化由Ioffe与Szegedy于2015年提出
2
Sources
60%
Confidence
Long-term
Relevance
7/13/2026
First Seen
Sources
深度学习理论：神经网络为何有效？理论研究全解析
hackernewshackernews7/11/2026
Related Claims
Verified残差连接最初由 He 等人在2015年的 ResNet 论文中提出，用于解决深度神经网络的梯度消失问题76% similarUnverified残差连接（Residual Connection）由何恺明于2016年提出63% similarUnverified特征级蒸馏的理论基础由 Romero 等人在 2015 年提出的 FitNets 奠定59% similarVerified扩散模型的理论根基可追溯至2015年Sohl-Dickstein等人发表的非平衡热力学论文58% similarUnverified怀尔斯1993年提交费马大定理证明后被发现存在一处关键漏洞，涉及欧拉系统归纳步骤的隐含假设53% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/501136API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/501136MCP
get_claim(id=501136)