Unverified50% confidenceFactExact time
监督对比学习由Khosla等人在2020年提出,利用标签信息将同一类别的所有样本互为正样本对
1
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50%
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7/13/2026
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GPT-5.6与Grok 4.5同日对决,旗舰AI模型密集发布周
bilibiliMowaaaa7/8/2026
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Unverified分层抽样按各类别在总体中的比例进行抽样,确保子集的类别分布与原始数据集一致65% similarUnverified由于测试数据集会随业务变化,历史评估分数需要附加版本标注才能保证纵向比较的有效性64% similarUnverifiedK折交叉验证将数据均分为K份,轮流以其中一份作为验证集,其余K-1份作为训练集,最终取K次结果的均值64% similarUnverified若类别范围已知且数据将陆续到位,应优先考虑一开始声明全部类别,或在数据齐备后进行全量重训62% similarUnverified在k折交叉验证中每一折产生一组性能指标值,为Wilcoxon符号秩检验提供配对观测值样本61% similar
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