Verified75% confidenceFactExact time
推理时扩展（inference-time scaling）通过在推理阶段增加计算量提升模型性能，存在类似预训练的幂律关系
3
Sources
75%
Confidence
Long-term
Relevance
7/13/2026
First Seen
Sources
GPT-5.6 Sol实测：多智能体并行如何重塑AI编程工作流
bilibili地层世界7/11/2026
Related Claims
Verified推理时计算扩展（Test-time Compute Scaling）通过在推理阶段投入更多计算资源来提升模型性能，研究表明在某些任务上比单纯增大模型参数更加高效84% similarUnverified推理增强模型本质上是以推理时算力（Inference-time Compute）换取准确率83% similarUnverified研究显示推理时计算的扩展律与训练时计算具有相似的效益曲线80% similarUnverified当模型规模突破某一临界点后会出现涌现能力，包括上下文学习和思维链推理等能力79% similarUnverified推理时扩展在推理阶段增加计算量（如beam search、Best-of-N采样、蒙特卡洛树搜索），模型性能可随计算量增加持续提升并存在幂律关系78% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/502089API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/502089MCP
get_claim(id=502089)