Unverified50% confidenceFactExact time
由于模型工具选择受上下文窗口内容、温度参数、推理链路等因素影响，相同输入在不同运行中可能产生不同的调用序列，这种非确定性是Mock难以覆盖的根本原因
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50%
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7/14/2026
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Related Claims
Verified大语言模型的非确定性根源于其自回归采样过程，即便temperature设为0，不同推理框架、批处理大小和硬件浮点运算差异都可能导致输出漂移78% similarUnverified模型版本更新后，其注意力分配机制、温度敏感度和指令解析方式可能变化，导致原有提示词策略失效74% similarUnverified传统大模型调用依赖提示词工程存在三大局限：模型版本敏感性、上下文窗口污染、输出格式不稳定71% similarUnverified即使将温度提升至1.5甚至更高，模型仍倾向于在宏观结构上重复相同的叙事框架，说明单一解码参数调整难以从根本上解决多样性不足70% similarVerified即使将温度设为0，部分推理框架底层仍存在浮点计算的非确定性，导致跨硬件、跨批次的输出差异70% similar
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