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规模定律由OpenAI研究人员于2020年系统量化，后经Chinchilla论文（2022）修正
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7/14/2026
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Related Claims
VerifiedOpenAI在2020年提出了Scaling Law（缩放定律），揭示模型性能与参数量、数据量和计算量之间存在幂律关系76% similarUnverified规模法则（Scaling Laws）由OpenAI研究员Jared Kaplan等人于2020年系统化提出76% similarUnverifiedOpenAI在2020年的论文证明参数规模提升可带来涌现能力的质变76% similarUnverified2023年斯坦福大学和OpenAI的研究者系统性地提出了Meta-Prompting框架69% similarUnverified一致性蒸馏由OpenAI于2023年提出66% similar
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