Unverified50% confidenceFactExact time
在混合精度Adam训练中，单个参数的完整训练状态高达18字节（FP16权重2字节、FP32主权重4字节、一阶矩4字节、二阶矩4字节，加梯度）
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7/14/2026
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Unverified混合精度训练中，FP16 每个参数占 2 字节显存，FP32 每个参数占 4 字节显存82% similarVerifiedFP32每个参数占4字节，FP16/BF16占2字节，INT8量化占1字节，INT4量化占0.5字节65% similarUnverified叠加cv=5的5折交叉验证后，144种参数组合需训练144×5=720次模型64% similarUnverifiedBF16相比FP16拥有与FP32相同的8位指数位宽，因此动态范围更大，已成为当前主流大模型训练精度选择64% similarUnverifiedINT4量化将原本由65536个不同值（FP16）表示的权重压缩到仅16个离散级别62% similar
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