Unverified60% confidenceBenchmarkExact time
GPT-4级别模型的首Token延迟（TTFT）可达500-2000ms，而Llama 3.1 8B等小模型TTFT可低至100-300ms
2
Sources
60%
Confidence
Medium-term (~90 days)
Relevance
7/14/2026
First Seen
Valid until: 10/12/2026
Sources
状态机语音Agent实战：Pipecat与Vapi的延迟与准确性权衡
redditr/aiagents7/12/2026
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Unverified语音Agent典型端到端延迟预算约为STT finalization 100-300ms + LLM TTFT 200-500ms + TTS TTFA 150-250ms + 网络开销50-100ms，总计500-1150ms74% similarUnverified现代云内网 RTT 可低至 0.1–0.5 毫秒，与本地 SSD 的 fsync 延迟处于同一量级72% similarUnverified将模型权重从FP16压缩到INT8或INT4的量化技术，可使消费级GPU如RTX 4090在本地部署时达到30-80 TPS的实用速度71% similarUnverifiedGPT-OSS 20B在RTX 3090上可达约40 Token/s的生成速度，在RTX 5090上能达到200 Token/s69% similarUnverifiedMemStitch声称通过「零拷贝上下文桥接」技术为vLLM带来高达25倍的TTFT提速69% similar
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