Unverified50% confidenceFactExact time
当训练数据中存在矛盾信息或模型被问及训练数据稀缺领域时，幻觉出现概率显著上升
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7/14/2026
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Unverified大模型输出的是最可能出现的下一个词而非对事实的精确检索，在训练数据覆盖稀疏的领域会产生幻觉83% similarVerified大模型幻觉产生的三大原因是训练数据噪声、概率优先机制和数据时效性不足82% similarUnverified认知不确定性源于训练数据不足可通过增加数据减少，随机不确定性源于数据固有噪声无法通过增加数据消除78% similarUnverified当训练数据存在过度自信的分布偏移时，修复应发生在推理时的中间件层而非等待下一轮模型训练76% similarUnverified模型规模越大，幻觉的表述往往越流畅、越具迷惑性，识别难度反而上升74% similar
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