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现代大模型基于Transformer架构，每生成一个token都需要对模型全部参数执行一次前向传播
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7/14/2026
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Unverified在传统Transformer架构中，每个token的计算量是固定的，而思维链（Chain-of-Thought）技术通过让模型生成中间推理步骤来增加有效计算量79% similarUnverified自回归模型每多生成一个token就多获得一次Transformer前向传播的计算机会，用序列长度换取计算深度78% similarUnverified提示工程的理论基础在于Transformer架构的自回归生成特性，模型输出质量高度依赖输入的结构化程度75% similarUnverified多模态模型将不同模态数据通过各自编码器转换为统一向量表示，再送入同一Transformer架构进行联合推理75% similarVerified大模型基于Transformer架构，其推理过程是无状态的，每次请求都是独立的前向传播计算，模型本身不会在请求间保留任何信息75% similar
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