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在并行多Agent场景下，单个代理的幻觉输出若未被及时纠正，可能通过文件依赖关系产生级联污染的放大效应
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7/14/2026
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Verified在多Agent场景中，幻觉问题会被级联放大：一个Agent的错误输出可能成为下一个Agent的输入，导致错误在链路中不断累积76% similarUnverified多Agent系统会显著放大LLM的不确定性，一个Agent的幻觉可能污染整个链路，可观测性和错误隔离设计尤为关键73% similarUnverified代理式工作模式的潜在风险在于每一步错误都会被后续步骤放大，形成幻觉传播69% similarUnverified在Agent场景下幻觉尤为危险，因为模型的输出会被直接执行，可能导致误删文件、执行危险命令、泄露敏感数据67% similarUnverified2023年多项研究表明，在无约束的多智能体交互中，系统级幻觉率会呈指数级上升67% similar
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