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运行本地LLM时显存容量往往比计算速度更为关键，显存容量直接决定了能运行哪些模型
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7/14/2026
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Unverified如果主力工作是本地跑大语言模型（LLM），内存容量直接决定能跑多大参数的模型，36G/48G甚至更高才能流畅跑7B-13B量化模型，此时内存优先级高于一切83% similarUnverified显存容量决定能加载的模型/数据规模，带宽决定计算吞吐；对于大模型推理，显存容量是硬门槛（放不下就跑不了），HBM带宽次之；对于访存密集型HPC，带宽比容量更关键77% similarUnverified本地LLM部署的可用显存基础规划模型为：可用容量 = 标称显存 × 0.9077% similarUnverified为本地大模型推理选择硬件时应优先考虑内存容量，其次是架构和内存带宽75% similarUnverified在本地同时运行中等规模的 LLM（如 7B 参数模型）通常需要至少 8GB 专用显存或更大的统一内存74% similar
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