Unverified50% confidenceFactExact time
对比学习中的推远操作只要求负样本相似度低于正样本，并不要求达到-1的极端值
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/14/2026
First Seen
Sources
Related Claims
Unverified困惑度是测试集上每个token平均负对数似然的指数，值越低代表模型对语料的预测越准确77% similarUnverified在正负样本极度不均衡的场景（如欺诈检测）中，单纯看准确率作为评估指标毫无意义74% similarUnverifiedInfoNCE 损失通过在一批候选中最大化正样本对相似度、最小化负样本对相似度进行训练，温度超参数τ越小分布越集中71% similarUnverified在机器学习多种子实验中重复次数通常只有5到10次，样本量极小，正态性假设难以验证，因此 Wilcoxon 检验往往是更保守稳健的选择70% similarUnverified多重比较问题指同时测试多个模型变体时，即使每个单独检验显著性水平设为0.05，整体假阳性率也会急剧膨胀70% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/507866API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/507866MCP
get_claim(id=507866)