Unverified50% confidenceOpinionExact time
在Agent系统中执行路径是动态非确定性的，传统断点调试几乎无效，可观测性工具如LangSmith、Arize、OpenTelemetry成为理解Agent行为的手段
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50%
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7/14/2026
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Unverified工作流追求可预测、可调试、可复现的执行路径，而Agent追求灵活应对未知场景的自主性75% similarUnverified与传统问答式大语言模型不同，Agent具备自主循环能力，能主动调用工具、访问外部数据、分解复杂任务并持续迭代直至完成目标75% similarUnverifiedActive输入法的Agent能力现阶段仍需用户主动触发，并未实现全自动理解并执行73% similarUnverified将所有外部能力都做成Tools写在Agent Prompt里会导致模型选工具时行为不稳定72% similarUnverified有效的Agent测试方案是分层测试、沙箱隔离、决策执行解耦、人在回路的组合策略，而非依赖单一工具72% similar
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