Unverified50% confidenceDecision RuleExact time
对于语义解析和意图路由需求，应让LLM负责语义映射，而将几何计算交给专业库执行，不应让LLM直接做精确浮点运算
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/14/2026
First Seen
Sources
Related Claims
UnverifiedLLM的职责是理解意图、选择合适函数、用自然语言解释结果，业务规则和模型推理应交给Function，不应让LLM直接替代专业判断84% similarUnverifiedLLM应作为解释层和编排层，而非执行层78% similarUnverified该方案采用LLM做意图理解、脚本做确定性执行的分层架构，以规避完全依赖LLM推理执行操作的幻觉风险77% similarUnverified大语言模型在精确数值推理方面存在局限，因此实际产品往往采用LLM理解意图生成候选方案、结构化引擎验证约束的混合架构76% similarUnverifiedLLM在处理需要全局架构理解、跨文件依赖推理、复杂业务约束建模等深度理解型任务时仍面临显著局限75% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/509875API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/509875MCP
get_claim(id=509875)