Unverified50% confidenceFactExact time
LLM在每个生成步骤输出的是词汇表上的完整概率分布,通常通过softmax函数计算
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/14/2026
First Seen
Sources
Related Claims
Unverified大模型推理的核心机制是不断预测下一个词的概率,通过Softmax函数将原始得分转化为总和为1的概率分布79% similarUnverified模型对所有Token计算原始得分Logit后,通过Softmax函数将得分归一化为概率分布,所有Token的概率之和等于177% similarVerifiedLLM以自回归方式逐token生成输出,每个词的选择基于当前上下文的概率采样76% similarPartially VerifiedLLM采用自回归生成机制,每一步仅根据概率分布采样下一个token76% similarUnverifiedLLM 本质上是基于统计模式的下一个 token 预测机器,输出是给定上下文下概率最高的文本序列71% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/509944API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/509944MCP
get_claim(id=509944)