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强化学习训练比监督学习更不稳定,将NVFP4激进量化引入RL训练会进一步放大固有不稳定性
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7/14/2026
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Verified传统RLHF需要先训练奖励模型,再用PPO等强化学习算法优化,流程复杂且不稳定77% similarUnverified近期研究表明RL(尤其是RLVR)并没有给模型注入大量新知识,而更像是激发和对齐预训练阶段已具备的能力75% similarUnverifiedRLHF和DPO等对齐技术的效果高度依赖预训练基础质量,预训练阶段未习得的能力几乎无法通过后续对齐补救73% similarUnverified面对高速迭代的模型能力,建立持续学习机制比一次性部署更具战略价值72% similarUnverifiedRLHF训练中会加入KL散度惩罚项,防止模型偏离SFT阶段学到的基础行为太远70% similar
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