Unverified50% confidenceFactExact time
每次推理都需重新处理全部上下文，计算成本随上下文长度呈二次方增长
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7/14/2026
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UnverifiedReAct的线性思考-行动循环在需要并行探索多条路径的任务时效率低下，且每步推理的Token消耗累积导致长任务计算成本呈二次方增长74% similarUnverified模型规模（参数量）与推理成本之间存在超线性关系，参数量翻倍会导致推理延迟与算力开销增长远超两倍73% similarUnverifiedSelf-Consistency技术通过多次采样生成不同推理路径取最一致答案，代价是推理成本随采样次数线性增加72% similarUnverified增加推理次数会带来更高的计算成本，但换取了单次任务复杂度的降低，这是分组抽取策略的权衡71% similarUnverified推理预算越高，模型响应延迟和 Token 消耗成倍增加，但在数学证明、复杂算法设计等场景表现显著提升69% similar
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