Unverified50% confidenceFactExact time
Yang Song等人将扩散过程统一在连续时间随机微分方程框架下，提出Score-based生成模型
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7/14/2026
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Unverified扩散模型的理论基础由 Song Yang 等人在 2020 年通过随机微分方程（SDE）框架统一阐明，概率流 ODE 的发现使确定性采样成为可能，催生了 DDIM 等加速采样方法，将采样步数从 1000 步压缩至 10-50 步77% similarUnverified2020年后兴起的扩散模型（Diffusion Models）直接建立在随机微分方程与概率流的数学框架之上70% similarUnverified扩散模型的技术根基来源于非平衡热力学中的随机过程，分为正向扩散过程和反向去噪过程两个阶段68% similarVerified扩散模型是一类基于马尔可夫链的生成模型，核心思想是通过前向加噪和反向去噪来捕捉数据分布68% similarUnverified扩散模型的数学本质是基于随机微分方程和得分匹配理论，支撑着Stable Diffusion、DALL-E等图像生成系统67% similar
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