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上下文复用与内存管理是控制LLM推理成本的关键杠杆
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7/15/2026
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UnverifiedLLM的记忆依赖于上下文窗口,即模型在单次推理时能够处理的最大Token数量76% similarUnverifiedLLM控制平面集中处理模型路由、访问权限、可观测性、成本追踪以及提示词版本管理,而不直接参与推理计算本身73% similarUnverified时序基础模型像LLM一样规模化,也意味着类似LLM的推理成本,企业端能否承受存疑71% similarUnverified在MoE模型中总参数量主要决定内存占用,每token激活参数量主要决定速度和成本71% similarUnverifiedLLM推理成本主要由预填充(Prefill)阶段处理输入Token和解码(Decode)阶段生成输出Token两部分构成,代码理解场景中预填充占绝大部分开销71% similar
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