Unverified50% confidenceFactExact time
词错误率WER计算公式为(替换错误数+删除错误数+插入错误数)/参考文本总词数×100%，业界通常将WER<5%视为接近人类水平
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50%
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7/15/2026
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Unverified精度参数看两部分：'读数百分比+末位字数'（如±0.5%+2），末位字数在小量程时对总误差影响很大，只看百分比会误判71% similarUnverified若Sub-Agent的输出存在10%错误率，经过3个串行Agent后错误率可能累积至27%以上68% similarUnverified2023年的分析显示主流LLM在生成学术引用时的错误率从30%到超过60%不等67% similarUnverified当平台系统性地移除差评后，商家评分会趋同于4.7/5左右，这是截断分布导致的数学必然结果66% similarUnverified业界仿真精度评估通常要求吞吐量误差小于15%66% similar
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