Unverified50% confidenceFactExact time
Top-p采样（核采样）由Holtzman等人在2020年的论文《The Curious Case of Neural Text Degeneration》中提出
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7/15/2026
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Unverified预测编码的现代神经科学版本由Rao与Ballard于1999年在《Nature Neuroscience》上系统提出63% similarUnverified1998年Eriksson等人的研究改变了成人神经元不可再生的认知，证明成人海马体齿状回存在神经发生61% similarUnverified预测性编码理论由神经科学家卡尔·弗里斯顿在赫尔姆霍兹早期感知理论基础上系统化发展59% similarUnverified消融实验借鉴自神经科学中通过移除脑区研究功能定位的方法，通过系统性移除或替换模型单个组件来量化每个组件的边际贡献59% similarUnverified一篇由斯坦福、MIT、哈佛及Anthropic研究人员合著的论文提出，由于神经元资源有限，更大的模型总能学习到小模型难以掌握的稀有数据分布57% similar
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