Unverified50% confidenceFactExact time
模型的上下文窗口以Token为单位计量，超出窗口长度的信息会被遗忘，例如一个支持8000个Token的模型一次只能处理该数量的信息
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Sources
50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
Relevance
7/2/2026
First Seen
Valid until: 9/30/2026
Sources
AI大模型六大核心概念：从聊天到自主干活的完整进化链
bilibiliAI大模型元元6/5/2026
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Unverified上下文窗口是大模型单次能够处理的最大信息量，以token为单位计算，现代顶级模型的上下文窗口已从早期的4K token扩展至200K token甚至更高77% similarUnverified128K指模型的上下文窗口大小，即模型单次可以处理约128,000个Token的输入信息72% similarUnverified不同大模型在上下文窗口大小方面存在显著差异，从8K到128K tokens不等72% similarVerifiedCurrent mainstream context window lengths across mainstream models range from 8K to 128K tokens72% similarUnverified以7B参数模型为例，每增加1K Token 的上下文约消耗 0.5~1 GB 显存69% similar
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