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BPE的核心思路是从字符级别出发，反复合并出现频率最高的相邻字符对，直到词汇表达到预设大小
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7/15/2026
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UnverifiedBPE 的核心思想是将高频共现的字符对反复合并为新的子词单元，能处理未登录词（OOV）同时保持词表规模可控83% similarUnverifiedBPE通过统计相邻字符的共现频率，迭代合并高频子词单元，构建覆盖常见词根与词缀的共享词表82% similarVerifiedBPE（Byte Pair Encoding）是大语言模型使用的Token化算法，通过统计训练语料中字符对的共现频率迭代合并最常见的字符组合77% similarVerifiedBPE算法起源于数据压缩领域，通过迭代合并高频字符对来构建词汇表75% similarUnverifiedWordPiece 是 BERT 使用的分词方案，与 BPE 类似但在合并策略上使用似然概率而非频率73% similar
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