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3D Gaussian Splatting于2023年将神经渲染速度提升至实时水平
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7/15/2026
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Verified3D Gaussian Splatting(3DGS)于2023年由法国INRIA团队提出,相比NeRF在渲染速度上提升了数十倍,同时保持了接近的画质水准81% similarUnverified3D Gaussian Splatting由Inria和Max Planck研究所于2023年提出,采用显式表示,通过可微分光栅化实现实时渲染(通常可达100+ FPS),训练时间缩短到分钟级别78% similarUnverified基于3D Gaussian Splatting的方法以显式高斯椭球集合表示三维场景,实现了远超NeRF的渲染速度73% similarUnverifiedNeRF(Neural Radiance Field)于2020年提出,通过隐式神经表示编码三维场景,可高质量合成任意视角图像,但推理耗时达数十秒至数分钟66% similarUnverified神经辐射场(NeRF)技术于2020年提出,首次实现了从少量2D图像重建高质量3D场景的突破63% similar
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