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FlashAttention从IO感知角度重新设计计算顺序，采用分块方式减少对HBM的访问次数，成为主流推理框架的标配优化
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7/15/2026
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UnverifiedFlashAttention通过IO感知的分块计算降低显存访问开销78% similarUnverifiedFlashAttention（2022）通过IO感知的分块计算和重计算策略将显存占用从 O(n²) 降至 O(n)，且不改变数学等价性77% similarVerifiedFlashAttention的核心创新是通过控制GPU的SRAM与HBM之间的数据搬运模式，将标准注意力计算的显存访问复杂度从O(N²)降至近线性77% similarVerifiedFlashAttention通过重新排列计算顺序、利用GPU的SRAM高速缓存减少显存读写，提升推理速度并保持与标准注意力计算数学上的等价性76% similarVerifiedFlashAttention通过重新设计注意力计算的内存访问模式，将显存占用从与序列长度平方成正比降低为线性关系74% similar
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