Unverified50% confidenceDecision RuleExact time
若增强后验证集的IoU或边界F1分数反而低于未增强基线，通常意味着增强分布已偏离真实数据流形（过度增强）
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50%
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7/15/2026
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Related Claims
Unverified通过'不要按常规套路'这样的约束性提示词，本质上是在调整模型的采样分布，降低高频方案的输出权重，迫使模型探索低概率但可能更具创新性的输出区域69% similarUnverifiedRMSNorm相比LayerNorm对数值范围约束更强，输出分布更集中，减少量化时的溢出风险69% similarUnverified底层模型更换后，即便微小的输出分布变化也可能导致此前校准的安全护栏过度拦截或防护失效，需要重新标注和调试67% similarVerified若用含测试集的全量数据计算均值和标准差，会导致预处理泄漏，使评估指标虚高，无法真实反映模型泛化能力66% similarUnverified近似遗忘通过梯度上升等方法主动削弱特定数据对模型参数的影响，但效果难以量化验证65% similar
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