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扩散变换器（DiT）架构最早由Meta研究院在2022年提出，将扩散模型的噪声预测网络替换为Transformer架构，Sora、Kling、Wan等主流视频生成模型均采用此路线
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7/15/2026
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UnverifiedDiT架构由Meta研究院于2023年正式提出，将Vision Transformer引入扩散模型去噪过程，计算复杂度随序列长度平方增长83% similarVerifiedDiT由Peebles和Xie在2023年提出，用Transformer块替代了传统扩散模型中的U-Net骨干网络，成为Sora等视频生成模型的技术基础78% similarVerified扩散变换器（Diffusion Transformer，DiT）架构最早由Meta研究院在2022年提出77% similarUnverifiedDiT由Peebles与Xie于2022年提出，将Transformer架构引入扩散过程73% similarUnverifiedDify是2023年兴起的开源LLMOps（大模型运维）平台67% similar
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