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Sutton在2019年发布的文章《The Bitter Lesson》提出，几乎所有依赖人类领域知识的AI方法最终都被依靠算力扩展的通用方法所超越
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7/16/2026
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UnverifiedRich Sutton在《苦涩的教训》中得出结论：长期来看'更多算力+更简单算法'的方案会超越将人类领域知识硬编码进AI系统的方案81% similarUnverifiedRich Sutton在《The Bitter Lesson》中论证：将人类知识硬编码进系统的方法最终总会被充分利用计算规模的通用方法所超越77% similarUnverified苦涩的教训的核心论点是：依赖人类知识、领域先验和手工规则的方法短期表现出色，但长期总被单纯依靠算力和数据的通用方法所超越73% similarUnverified内在错位和外在错位是AI对齐研究的两个核心概念，最早由Hubinger等人在2019年论文《Risks from Learned Optimization》中系统阐述71% similarUnverified新一代AI模型越来越会反驳和争论，无条件顺从的耐心已不如以前明显65% similar
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