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现代量化方案如GPTQ、AWQ及GGUF格式的分组量化，通过逐层校准和异常值保护，可将模型体积缩减75%以上同时保留绝大部分推理能力
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7/16/2026
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Unverified现代量化方法如 GPTQ、AWQ 通过逐层校准显著缓解了精度退化问题82% similarVerified4-bit量化技术（如GPTQ、AWQ、GGUF格式）可以将模型显存需求降低到原来的1/4，但会带来一定精度损失81% similarUnverified量化位数越低精度损失越大，业界主流方案包括 GPTQ、AWQ 和 GGUF79% similarUnverified投机解码通过小模型预测候选Token、大模型批量验证提升吞吐量；量化技术将权重从FP16压缩至INT8/INT4降低显存占用；MoE架构通过稀疏激活降低单次推理计算量77% similarUnverified现代量化方案如GPTQ、AWQ引入逐层校准和误差补偿机制，将困惑度损失控制在1–2%以内77% similar
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