Unverified50% confidenceFactExact time
后训练通常涵盖监督微调（SFT）、强化学习对齐（RLHF/RLAIF）以及领域适配微调，视觉推理模型还涉及视觉指令微调
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/16/2026
First Seen
Sources
Related Claims
Verified从预训练检查点到可商用产品需经历监督式指令微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）两个后训练阶段79% similarVerified大模型训练经历三个核心阶段：预训练、有监督微调（SFT）和偏好对齐73% similarUnverifiedSWE-bench开放的运行轨迹数据可用于监督微调（SFT）或强化学习的训练信号71% similarUnverified训练视觉专注选'找不同/图案速配'类（如德国心脏病、Dobble），训练听觉专注选'指令反应'类，训练持续专注选'需持续追踪的路径规划'类，不要用单一游戏声称覆盖所有专注力类型71% similarUnverifiedSFT（监督微调）训练的模型存在'模仿天花板'，其表现上限受限于标注数据的质量和多样性71% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/530043API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/530043MCP
get_claim(id=530043)