Unverified50% confidenceFactExact time
GPUStack 采用「模型 + 后端」解耦选择方式，同一模型可对接不同推理引擎，同一后端可服务多个模型
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50%
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Medium-term (~90 days)
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7/16/2026
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Valid until: 10/14/2026
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Unverified每次推理需要将模型权重加载到GPU显存中，并按Token逐步生成回答77% similarUnverified大型旗舰模型推理需要多张GPU进行张量并行（按列/行切分权重矩阵）或流水线并行（不同层分布到不同GPU节点）74% similarUnverifiedOllama底层依托llama.cpp推理引擎，能够自动处理模型量化和GPU加速分配73% similarUnverified每个中间推理token与输出token消耗等量的GPU算力69% similarUnverified为特定模型量身打造推理引擎（模型特化）可在算子实现、内存布局和量化策略上做更深度优化，而llama.cpp采用通用支持策略追求兼容多种模型架构68% similar
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