Unverified50% confidenceDecision RuleExact time
面对不同失败模式应采取不同数据合成策略：错误工具调用则合成对应失败轨迹强化，长任务表现挣扎则生成多步骤轨迹，过度使用工具则通过评分筛选优化调用效率
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50%
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7/16/2026
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Related Claims
Unverified缺陷检测任务的核心难点在于样本极度不平衡，业界通常采用数据增强、损失函数加权（如Focal Loss）或异常检测范式应对78% similarUnverified优雅的失败处理应包括设置最大重试次数、实现指数退避（Exponential Backoff）策略、设计断路器（Circuit Breaker）模式，以及在检测到无效状态时提供优雅退出路径78% similarUnverified工具的动作要幂等，错误要明确，否则模型调用失败后无法补救77% similarUnverified级联失败是指单次工具调用错误会污染后续上下文，导致模型在错误的中间状态上继续推理，最终使整个任务偏轨77% similarUnverified仅用成功轨迹训练的模型往往存在分布外泛化的严重缺陷，遇到工具返回错误时便丧失纠偏能力76% similar
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