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RAG的核心工作流程分为五步：接收用户查询、生成检索关键词、调用外部数据源、将检索结果注入提示词上下文、基于最新信息生成回答
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7/16/2026
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Related Claims
UnverifiedRAG的工作原理分为检索阶段（将问题转为向量从知识库召回相关内容）和生成阶段（将召回上下文与问题输入模型作答）85% similarVerifiedRAG（检索增强生成）技术架构将文档切片、向量化、存入向量数据库，查询时先检索相关片段再交给模型生成回答78% similarUnverifiedNative RAG的核心流程包括文档切分、Embedding向量化、存入向量数据库、语义检索和生成回答五个步骤78% similarVerifiedRAG的完整流程分为两大阶段：数据索引阶段和查询检索阶段78% similarVerifiedRAG（检索增强生成）的典型流程包括文档分块（Chunking）、向量嵌入（Embedding）、相似度检索（Similarity Search）和上下文注入（Context Injection）四个步骤78% similar
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