Unverified50% confidenceBenchmarkExact time
使用包含引导语的Chain-of-Thought提示，可使大语言模型在复杂推理任务上准确率提升40%以上
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50%
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7/16/2026
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UnverifiedChain-of-Thought 技巧在数学推理和代码生成任务上能显著提升模型准确率，尤其对参数规模超过 100B 的大模型效果最为突出82% similarUnverified改变提示词中的语气或增加'请一步步思考'这类引导语，能使模型在推理任务上的准确率提升10%至30%78% similarUnverified链式推理通过引导模型在给出最终答案前显式输出中间推理步骤，某些任务上准确率提升可达20-40个百分点78% similarUnverified研究表明，即使使用相同的基础模型，引入迭代反思机制后在代码生成、数学推理等任务上的准确率可提升20%-40%78% similarUnverifiedCoT通过让模型在给出最终答案前逐步推理，可在数学推理等复杂任务上将准确率提升40%以上75% similar
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