Unverified50% confidenceFactExact time
该模型的架构设计目标是让每个token的解码速度只取决于激活参数而非总参数
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7/17/2026
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Unverified大模型推理中每生成一个token都需要从显存中读取全部模型权重,速度瓶颈本质是数据搬运问题而非计算问题75% similarUnverified约束解码通过在每一步生成时屏蔽掉不符合目标语法或Schema的Token,强制模型输出符合预设结构75% similarUnverified高层意图驱动的Prompt设计只向模型传达最终目标和核心约束,将中间路径规划权下放给模型,类似于声明式编程74% similarUnverifiedStructured Outputs通过约束解码(Constrained Decoding)技术实现,在模型生成token时动态限制可选token的范围71% similarUnverifiedSkills 机制通过上下文注入在不修改模型权重的前提下引导模型输出,相比一次性 Prompt Engineering 强调可复用性、版本管理和模块化组合70% similar
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