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GPTQ是一种基于二阶信息（Hessian矩阵）的训练后量化方法，可将模型压缩至4-bit或3-bit，几乎不损失模型质量
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50%
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Medium-term (~90 days)
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7/2/2026
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Valid until: 9/30/2026
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vLLM深度解析：PagedAttention如何实现高吞吐量LLM推理
githubvllm-project6/6/2026
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