Unverified50% confidenceFactExact time
vLLM的推测解码（Speculative Decoding）通过拒绝采样机制保证输出分布与直接使用大模型生成完全一致，加速比通常在1.5-3倍之间
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50%
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Medium-term (~90 days)
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7/2/2026
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Valid until: 9/30/2026
Sources
vLLM深度解析：PagedAttention如何实现高吞吐量LLM推理
githubvllm-project6/6/2026
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UnverifiedvLLM采用连续批处理（Continuous Batching），将调度粒度细化到每个生成步骤，即完即补70% similarUnverified投机解码通过小型草稿模型提前生成候选token序列，可在保持输出质量前提下将LLM有效吞吐量提升2-3倍70% similarUnverified推测解码通过小模型生成草稿、大模型批量验证，在数学上通过拒绝采样保证输出与大模型完全一致，是无损加速68% similarUnverifiedSiliconLM 推理引擎采用投机采样（Speculative Decoding）和连续批处理（Continuous Batching）等推理加速技术，吞吐量可达传统推理框架的3至5倍68% similar
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