Unverified50% confidenceFactExact time
PQ以M=8、K*=256为例，理论组合数高达256^8约1.8×10^19，而存储仅需8字节
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50%
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7/17/2026
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Related Claims
UnverifiedPQ乘积量化通过切分向量、局部聚类、编码替代，可将向量存储体积压缩约8倍（四维示例中从16字节压缩到2字节）74% similarPartially Verified标准的FP32模型每个参数占用4字节，而INT4量化将其压缩至0.5字节，理论上可实现8倍的内存节省70% similarUnverified量化KV缓存（如FP8或INT4存储KV向量）可将缓存大小压缩到原来的1/2甚至1/464% similarUnverifiedFP16格式下，大模型显存需求的估算公式为：参数量 × 2 = 所需显存（GB），即每个参数以16位（2字节）浮点数存储63% similarUnverified一张完整的8-bit GHASH查表需要256×16=4KB，在GPU每个SM通常仅有48-96KB共享内存的情况下会造成内存压力63% similar
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