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SWE-bench的任务设计本质上是单次任务，Agent在干净环境中处理独立Issue，掩盖了跨会话记忆缺失的问题
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7/17/2026
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Verified多Agent架构通过任务切分让每个Agent只处理自己职责范围内的上下文，从根本上规避单一实例的注意力稀释问题74% similarUnverified多智能体架构通过将任务拆分给独立子 Agent，规避了上下文窗口污染（Context Poisoning）问题68% similarUnverified多智能体架构中，主智能体（Orchestrator）负责任务分解和调度，将具体子任务委派给专门的Sub-Agent并行或顺序执行，这是AutoGPT、LangGraph、OpenAI Swarm等主流AI Agent框架的设计模式。68% similarUnverifiedSWE-agent、Devin等系统是规划-执行-反思Agent架构的典型实现68% similarUnverified当任务所需信息量超出单次上下文容量时，Agent必须依赖外部记忆系统或通过多Agent分工拆解任务68% similar
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