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GLM 通过自回归空白填充（Autoregressive Blank Infilling）统一了自然语言理解与生成的预训练目标
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7/18/2026
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VerifiedGLM系列是清华大学与智谱AI联合研发的大语言模型，基于自回归空白填充（Autoregressive Blank Infilling）训练目标构建85% similarUnverifiedGLM采用自回归填空训练目标，通过对文本片段随机遮蔽并要求模型自回归还原72% similarVerified微调（Fine-tuning）是指在通用文本预训练完毕的基础模型之上，使用特定领域标注数据进行二次训练以调整模型参数71% similarUnverified主流LLM的预训练采用下一个token预测作为目标，优化的是语言建模损失而非事实准确性69% similarVerified大语言模型的预训练阶段本质上属于自监督学习，是一种特殊的非监督学习，模型通过预测下一个词来从海量文本中自动学习语言规律68% similar
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