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量化技术（如INT8、GGUF格式）使Stable Diffusion仅需4-8GB显存即可运行完整模型
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7/19/2026
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Verified模型量化技术（如GGUF格式的4-bit/8-bit量化）使得原本需要数十GB显存的大模型可以在消费级GPU甚至CPU上运行75% similarVerifiedGGUF格式的4-bit量化可将模型权重从32位浮点压缩到4位整数，模型体积缩小约8倍75% similarVerifiedStable Diffusion的Checkpoint模型通常为2-7GB，LoRA模型通常只有几十到几百MB73% similarUnverified8GB内存是运行Stable Diffusion的最低配置，生成速度和分辨率会受到明显限制73% similarUnverifiedGGUF 支持多种量化类型的混合存储，同一模型文件中不同层可以使用不同的量化精度72% similar
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