Unverified50% confidenceFactExact time
Performer(2020)用随机正交特征将核函数分解为低秩形式实现 O(n) 复杂度
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/19/2026
First Seen
Sources
Related Claims
Unverified分解子域策略可将步数复杂度从O((L/w)²)降低到O(L²/(N·w²)),其中N为子域数目73% similarUnverified快速傅里叶变换将DFT的计算复杂度从朴素的O(N²)降低到O(N log N)67% similarUnverified成对距离计算的时间复杂度为O(n²),在词表规模较大时需要引入负采样或随机子集近似来控制计算开销66% similarUnverified支持向量机的对偶问题通过拉格朗日对偶性转化后,计算复杂度只依赖于样本数而非特征维度,且数据仅以内积形式出现,为核技巧提供理论基础65% similarUnverifiedNTT(数论变换)能将多项式乘法的复杂度从 O(n²) 降至 O(n log n)65% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/558238API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/558238MCP
get_claim(id=558238)