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GPT-3 首次证明当模型参数量突破千亿级别时代码理解和生成能力出现质的飞跃，被称为「涌现能力」
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7/19/2026
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UnverifiedGPT-4等大模型在参数规模突破某一阈值后自发涌现出逻辑推理、代码生成等未经专门训练的能力，这一现象称为涌现能力84% similarUnverifiedGPT-3拥有1750亿参数，用进化策略进行有效采样所需的函数评估次数随参数维度呈指数级增长（维度灾难）79% similarVerifiedPrompt Engineering起源于2020年GPT-3发布后的探索期，研究者发现同一个模型在不同输入措辞下输出质量可以相差数倍77% similarUnverifiedPrompt 工程自 GPT-3 时代兴起，经过 Chain-of-Thought、Few-shot Learning、ReAct 等范式的演进76% similarUnverifiedGPT-2到GPT-3参数量从15亿提升到1750亿，是Scaling Law驱动的代际突破76% similar
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