Unverified50% confidenceFactExact time
传统唤醒词检测模型（KWS）参数量通常在100KB到1MB量级，需在毫瓦级功耗下以极低延迟持续运行
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50%
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Long-term
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7/19/2026
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UnverifiedRive 的运行时体积极小，通常仅需几十 KB 的 WASM 运行时69% similarUnverified支持128K上下文的70B参数模型的KV Cache满负荷时可能需要数百GB显存，超过单张H100的80GB显存容量68% similarUnverifiedKimi K2在FP16精度下仅模型权重就需要数百GB显存，INT4量化可将显存需求压缩至约四分之一66% similarUnverifiedKV缓存的显存占用与上下文长度、模型层数和注意力头数成正比，8K上下文下一个典型27B模型可能额外消耗2～4GB显存65% similarUnverified对于拥有32层、32头注意力的典型7B模型，每个token需约0.5MB显存存储KV Cache，生成1000个token则需额外约500MB显存65% similar
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