Unverified50% confidenceFactExact time
推理模型在输出最终答案前内部思维链可能消耗3000至20000个Token，远超普通模型的约500个Token
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7/19/2026
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Unverified推理模型通过思维链或内部搜索进行多步推演，token消耗量可能是普通模型的5到20倍78% similarUnverified根据文中量化估算，编程智能体任务中模型推理仅占总时间的 20%-30%，剩余 70%-80% 花在等待外部系统 I/O 响应73% similarUnverified分析推测该模型是2到4万亿参数规模的MoE模型，每个Token仅激活约1500亿参数71% similarUnverifiedGrok 1 的3140亿总参数中每次推理仅激活约25%，实际推理算力接近650亿参数规模的密集模型70% similarUnverified在认知任务上人类可达约80%，而SOTA多模态模型仅有30%到50%，有时接近随机猜测69% similar
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