Unverified50% confidenceTradeoffExact time
LLM的非确定性(相同输入可能产生不同输出)与测试领域对可重复性的要求存在根本冲突,是AI测试Agent工程化的核心挑战
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50%
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7/19/2026
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UnverifiedLLM应用的失败往往是概率性的,相同输入在不同时刻可能产生不同输出,需要建立包含准确率、幻觉率、相关性评分等指标的评估体系而非依赖传统单元测试77% similarUnverifiedLLM评估需要在测试太松(放过真实问题)和测试太紧(产生大量误报)之间找到平衡,阈值往往需要通过实验校准77% similarUnverified由于LLM的非确定性,单次测试通过无法区分80%可靠和100%可靠的系统,因此重复运行多次是Agent测试的必要方法74% similarVerified提示注入难以防御的根本原因在于LLM无法可靠区分数据与指令72% similarUnverified传统回归测试面临核心困境:全量回归耗时过长,而随机选择可能遗漏关键场景72% similar
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