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推理模型的自回归生成过程严格串行，KV Cache显存占用随思考Token序列线性增长，内存带宽成为性能瓶颈
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7/19/2026
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Unverified推理服务的KV Cache机制可能引入批次内状态依赖，导致同一模型短时间内多次输出并非完全独立80% similarUnverified推测解码技术通过小模型预测草稿、大模型验证的方式加速生成，KV Cache共享机制降低重复请求的计算冗余77% similarUnverified顶尖模型采用思维链或扩展推理等技术，在推理时生成大量中间Token，导致每次调用的Token消耗数倍于普通模型75% similarUnverified自回归模型使用KV Cache缓存历史token的Key和Value矩阵，显存占用随序列长度线性增长74% similarUnverified大模型推理的自回归生成需要逐Token串行输出，生成N个Token需要N次前向传播74% similar
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