Unverified50% confidenceFactExact time
在现代LLM对话架构中消息被划分为System、User和Assistant三个角色层级,其中System Prompt处于最高权重层级
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/19/2026
First Seen
Sources
Related Claims
Unverified基于LLM的多智能体系统中,Agent间通信主要有三种方式:共享内存、消息传递、黑板系统74% similarUnverifiedSystem、user、assistant三个角色分别承担不同职责,共同构成多轮对话的上下文结构67% similarUnverifiedLLM服务通常以API或Web界面形式交付,底层模型权重、推理配置及系统提示词的变更对终端用户不可感知61% similarUnverified多Agent系统能突破单个LLM上下文窗口的限制并实现任务并行处理,但引入了通信开销与状态同步等工程挑战60% similarUnverifiedvLLM、TensorRT-LLM等LLM推理服务通过KV Cache机制在单次请求内缓存中间注意力计算结果,但该缓存是请求级别的,HTTP连接关闭后即被释放57% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/563300API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/563300MCP
get_claim(id=563300)