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大语言模型是概率性、随机性的,它根据之前出现的词元来预测下一个词元
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7/20/2026
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Verified大语言模型本质上是在学习给定前文下一个词是什么的条件概率分布85% similarUnverified大语言模型在生成每个词元时,是在对词汇表中所有可能的下一个词进行概率采样,而非确定性地选择唯一答案83% similarUnverified大语言模型本质上是概率系统,其输出具有随机性,内部推理过程是不透明的黑盒82% similarVerified大语言模型本质上是一个基于概率的文本预测系统,其核心机制是「下一个词预测」(Next Token Prediction),并不真正理解语义81% similarVerified大语言模型本质上是基于Transformer架构的概率预测系统,通过预测下一个最可能出现的词来生成文本79% similar
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