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推理时计算扩展通过延长思维链、多路径采样择优、自我验证反思等方式在推理阶段投入更多计算可提升复杂推理任务性能
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7/20/2026
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Unverified推理时扩展在推理阶段增加计算量（如beam search、Best-of-N采样、蒙特卡洛树搜索），模型性能可随计算量增加持续提升并存在幂律关系83% similarUnverifiedChain-of-Thought（思维链）、多步验证、自我反思等机制是推理时计算扩展的实现方式82% similarUnverified扩展思维（Extended Thinking）机制的核心是在模型的推理阶段分配更多的计算预算，让模型能够对问题进行多角度分析、自我纠错和方案比较，学术界称之为推理时计算缩放（Inference-Time Compute Scaling）82% similarVerifiedChain of Thought能显著提升模型在数学推理、逻辑判断等需要多步推导的任务上的表现80% similarUnverified流式推理涉及投机解码和连续批处理等推理优化技术79% similar
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